Обсудим ваш проект?
Оставьте простую заявку и мы перезвоним вам в течение 30 минут!
Надежда
Руководитель отдела клиентского сервиса
+
+
GEO-кейс в сфере доходной недвижимости: рост доли видимости Vertical Invest в выдаче нейросетей до 56%
Алгоритмы генеративного поиска (SGE) радикально меняют паттерны выбора контрагентов и продуктов. Этот тренд наиболее ярко выражен в премиальных и сложных сегментах с долгим циклом сделки: инвестиции, Real Estate, финтех, B2B-сервисы, частная медицина.
Современный инвестор не просто гуглит. Он делегирует скоринг ИИ-ассистентам: ChatGPT, Алисе от Яндекса, Google AI Overview, Perplexity или DeepSeek. Он задает прямые разговорные запросы: куда безопасно инвестировать капитал, какие апарт-отели Петербурга генерируют лучший пассивный доход, кому из УК можно доверять.
Если бренд отсутствует в этой генеративной выдаче, он проигрывает конкуренцию за лид на нулевом этапе — до того, как клиент увидит контекстную рекламу или зайдет на корпоративный сайт.
В этом материале мы разберем архитектуру AEO/GEO-продвижения на примере инвестиционного бренда Vertical Invest, где нам удалось масштабировать Share of Voice (долю видимости) в ИИ-системах с 9% до 56%.
+
+
| Параметр | Значение |
| Заказчик | Vertical Invest |
| Ниша | Инвестиции в доходную недвижимость (апартаменты) |
| Гео | Санкт-Петербург |
| Таймлайн | Март — май 2026 |
| Видимость бренда (старт) | 9% |
| Цитируемость домена (старт) | 8% |
| Задействовано кластеров | 6 |
| Число запросов | 97 |
| Опубликовано GEO-контента | 31 единица |
| Финальная видимость бренда | 56% |
Кстати, если вам удобнее посмотреть кейс в видео-формате:
+
+
Vertical Invest — это профильное инвестиционное подразделение в структуре петербургской сети апарт-отелей Vertical.
Бизнес-модель строится на доходной недвижимости: клиент покупает юнит и передает его профессиональной управляющей компании для генерации дохода от аренды. С точки зрения маркетинга, это не классическая продажа «квадратных метров», а реализация сложного финансового продукта, где ключевую роль играют ROI, траст к УК, ликвидность актива, гибкость рассрочек и репутационный вес девелопера.
Мы сфокусировались на двух фундаментальных GEO-векторах:
- Внедрить бренд Vertical Invest в топ ИИ-рекомендаций.
- Трансформировать официальный сайт в авторитетный источник (Citations), на который ссылаются LLM-парсеры.
Это концептуально разные треки. В GEO-маркетинге присутствие в генеративной выдаче делится на бренд-упоминания и домен-цитирование.
Вектор №1 (Транзакционный) активируется, когда юзер просит ИИ составить рейтинг девелоперов, УК или инвестиционно привлекательных апарт-отелей. Наша цель — бренд должен быть в шорт-листе.
Вектор №2 (Информационный) работает при аналитических запросах: как минимизировать риски при покупке апартаментов или как рассчитать окупаемость. Здесь критически важно, чтобы алгоритм подтянул фактуру именно с нашего сайта, указав его как первоисточник.
Начальные метрики были слабыми: Share of Voice бренда в ИИ составлял 9%, а вероятность цитирования домена — лишь 8%.
+
+
Сфера Real Estate Investments идеально ложится на механику работы генеративных сетей по ряду причин.
Во-первых, критически высокий порог входа (чек). Покупка инвестиционных юнитов исключает импульсивность. Капитал требует глубокого ресерча, сравнения финансовых моделей и оценки рисков.
Во-вторых, растянутый CJM (Customer Journey Map). Пользовательский путь стартует с абстрактных запросов вроде «защита капитала от инфляции», эволюционирует до «инвестиции в недвижимость vs депозиты», сужается до «апарт-отели Петербурга» и лишь в финале доходит до выбора конкретного селлера.
В-третьих, многофакторность скоринга. Инвестор оценивает локацию, ожидаемую доходность, компетенции УК, юридическую прозрачность, условия по налогам и динамику развития района.
Языковая модель выступает здесь в роли беспристрастного цифрового эдвайзера. Она агрегирует данные, формирует сравнительные таблицы, подсвечивает риски и отсеивает сомнительных игроков рынка.
Следовательно, миссия GEO-продвижения — интегрироваться не только в прямые брендовые запросы, но и оккупировать категорийные и проблемные кластеры. Мы должны перехватывать лид на стадии, когда клиент только задумывается о пассивном доходе в Северной столице.
+
+
GEO (иногда используется термин GEO — Answer Engine Optimization) — это комплекс мер по оптимизации присутствия компании в ответах генеративных ИИ: ChatGPT, Yandex Alisa, Google AI Overview (SGE), Perplexity, GigaChat и DeepSeek.
Если парадигма SEO строится вокруг «позиций в выдаче ссылок», то GEO фокусируется на внедрении сущностей в сам текст ответа. Наши KPI в GEO:
- органичное включение названия бренда в сгенерированный текст;
- приоритетное место в ИИ-подборках и рейтингах;
- использование корпоративного домена как доверенного источника (Citation);
- точная трансляция УТП компании без AI-галлюцинаций;
- соседство бренда с топовыми игроками рынка (Co-occurrence);
- обеспечение строго позитивного или нейтрального сентимента.
GEO не убивает SEO, они работают в синергии.
Чтобы LLM начала регулярно вас советовать, алгоритм должен считывать авторитетность сайта, наличие качественных бэклинков, PR-покрытие, E-E-A-T сигналы и SEO-видимость. Таким образом, GEO — это мультидисциплинарный подход на стыке SEO, дата-структурирования, контент-маркетинга и PR.
+
+
Спринт длился с марта по май 2026 года. Дорожная карта проекта состояла из следующих этапов:
- Разработка предиктивной модели результатов.
- Приоритизация целевых LLM-систем.
- Глубокий ресерч ИИ-выдачи и конкурентного окружения.
- Сбор GEO-семантики (long-tail запросов).
- On-Page адаптация домена под алгоритмы парсинга нейросетей.
- Производство специализированного контента.
- Дистрибуция и посев (формирование ссылочного контура).
Далее — подробный разбор каждого шага.
+
+
Любой системный маркетинг начинается с оцифровки ожиданий.
В GEO-отрасли пока не сформировался железобетонный стандарт медиапланирования, характерный для контекста или классического SEO. Точный объем лидов из ИИ гарантировать невозможно из-за волатильности моделей и регулярных апдейтов алгоритмов.
Однако бизнесу нужны бенчмарки, поэтому в Head Promo мы разработали собственную методологию прогнозирования.
Мы выгрузили базовую SEO-семантику по целевым кластерам, оценили частотность, спроецировали долю проникновения ИИ-ответов в эти запросы и применили среднюю конверсию из GEO-выдачи.
В итоге выделили следующие направления:
- куда выгодно инвестировать в Питере;
- доходная недвижимость как актив;
- вложения в апарт-отели;
- инвестиции в апартаменты Санкт-Петербурга;
- покупка юнитов в СПб;
- рейтинги лучших апарт-комплексов СПБ.
Такой прогноз — это не жесткий KPI, а векторная модель. Она визуализирует емкость рынка генеративного поиска и показывает кластеры с максимальной плотностью целевой аудитории. В GEO критически важно управлять ожиданиями: мы прогнозируем рост Share of Voice, но не даем клятв по количеству заявок, так как выдача динамична.
+
+
Далее мы сформировали шорт-лист генеративных платформ для мониторинга и таргетирования.
Для российского сегмента инвестиций приоритетными стали:
- Алиса от Яндекса (нейропоиск);
- DeepSeek;
- Google AI Overview (SGE);
- GigaChat от Сбера;
- OpenAI ChatGPT;
- Perplexity AI.
Критерии отбора: объем MAU (активных юзеров), стабильность выдачи и скорость индексации новых данных моделями.
Важнейший инсайт: не стоит зацикливаться на одном ChatGPT. Львиная доля генеративного трафика уже вшита в нативные интерфейсы Яндекса и Google. Пользователь просто гуглит запрос и получает AI-сводку прямо в SERP, зачастую даже не осознавая, что взаимодействует с нейросетью.
Архитектура ответов везде разная. Одни модели генерируют сводки в реал-тайме, другие сильно рандомизируют текст при повторном запросе. Поэтому GEO-трекинг должен быть омниканальным: успех в Perplexity не гарантирует аналогичных позиций в Алисе.
+
+
Следующий шаг — аудит текущего присутствия Vertical Invest и парсинг конкурентов в LLM.
Базовая ИИ-видимость клиента равнялась 9%. Бренд эпизодически мелькал в ответах, но не доминировал. В целевых кластерах алгоритмы отдавали предпочтение другим девелоперам.
Мы проанализировали объекты и компании, которые нейросети регулярно подставляли в ответы на запросы о пассивном доходе в Петербурге.
Анализ в GEO имеет специфику: в генеративной выдаче вашими конкурентами становятся не только прямые застройщики, но и информационные агрегаторы, профильные медиа, банки со своей аналитикой и даже старые каталоги.
Нам было жизненно необходимо разобрать механику LLM: откуда парсятся аргументы, какие источники ИИ считает трастовыми, и какие слепые зоны есть в семантическом облаке нашего бренда.
+
+
Мы собрали карту спроса, разбив ее на 6 фундаментальных кластеров:
- Юниты с программами гарантированного ROI.
- Механика инвестирования в апартаменты.
- ИИ-рейтинги объектов недвижимости.
- Приобретение активов в рассрочку.
- Инструменты пассивного заработка.
- Сравнение УК (управляющих компаний).
На основе кластеров мы сгенерировали базу из 97 разговорных запросов (long-tail queries). В GEO мы собираем не сухие ключи, а сложные фразы на естественном языке, имитирующие диалог с ботом.
Примеры нашей базы:
- «Выдай список высокодоходных апартаментов для покупки в СПб»;
- «Сравни доходность и риски топовых апарт-отелей Питера»;
- «Апарт-комплексы Петербурга с гарантированным доходом»;
- «Где купить апартаменты в рассрочку для сдачи в аренду»;
- «Проанализируй рынок и назови самую ликвидную недвижимость для пассивного дохода в СПб»;
- «Составь рейтинг УК для апарт-отелей по степени надежности»;
- «Риски покупки апартаментов в рассрочку в 2026 году».
Разница колоссальна: в Яндексе пишут «апартаменты спб инвестиции», а в ИИ приходят с задачей: «Проанализируй, выбери, сравни, оцени риски». Наша GEO-семантика закрывала именно эти паттерны.
+
+
GEO не может опираться исключительно на внешний PR. Ваш корпоративный домен обязан стать фундаментом, удобным для машинного извлечения фактов (Citations).
Совместно с инхаус-командой Vertical Invest мы провели глубокий технический GEO-рефакторинг сайта.
Пул внедренных решений:
- интеграция расширенной микроразметки Schema.org;
- семантическое структурирование дата-сетов (списки, таблицы);
- прокачка метрик E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness);
- внедрение хабов и верифицированных профилей авторов-экспертов;
- GEO-тюнинг мета-тегов;
- верстка Q&A-блоков, идеальных для захвата в сниппеты LLM;
- публикация фактологических статей.
Большие языковые модели обожают четкую структуру. Если посадочная страница залита водянистым копирайтом без цифр, таблиц и иерархии заголовков, ИИ ее проигнорирует. Сайт нужно готовить под парсинг: давать сухие выжимки, bullet-списки, финансовые показатели и экспертные оценки.
+
+
Контент-команда подготовила 31 специализированный материал.
Мы сфокусировались на трех форматах, которые нейросети цитируют охотнее всего:
- Фундаментальные гайды и мануалы.
- Сравнительные рейтинги и аналитические подборки.
- Практические User Story и кейсы (Use Cases).
Гайды перекрывали информационные интенты: как анализировать договор с УК, в чем отличие апартаментов от жилья, как хеджировать риски инвестиций.
Рейтинги — это главное оружие для интеграции бренда в рекомендательные списки нейросетей. Фразы юзеров часто содержат просьбы: «посоветуй лучшие», «сравни». Мы создавали контент, который кормил алгоритмы нужной фактурой.
User Story загружали в ИИ реальные финансовые сценарии: какова фактическая загрузка юнита, как работает котловой метод распределения прибыли, сколько инвестор получает чистыми.
Такая матрица бесшовно покрывала всю воронку CJM:
- TOFU (верхний уровень): выбор инструмента для сохранения капитала;
- MOFU (средний уровень): сравнение жилой недвижки и апарт-отелей;
- BOFU (нижний уровень): выбор девелопера, условия рассрочки.
Каждая статья проходила многоступенчатый рерайтинг для адаптации под спецификации внешних платформ.
Системность вместо разового PR
В парадигме GEO единичный вброс статьи не дает устойчивого результата.
Нейросеть генерирует ответ на базе сотен взвешенных сигналов (Co-occurrence): контента на сайте, авторитетности внешних линков, общей тональности вокруг бренда и свежести данных.
GEO — это инфраструктурная игра, требующая непрерывного потока упоминаний.
Кстати, мы собрали white-list трастовых площадок, которые алгоритмы ИИ парсят в первую очередь. Забрать базу можно через нашего бота по ссылке.
+
+
Произвести контент — лишь половина дела. В GEO критически важна его дистрибуция для создания графа знаний нейросети.
Нельзя запереть текст на своем блоге и ждать, пока боты до него доберутся. Мы выстроили внешний контур цитируемости: публиковали аналитику на доменах с высоким Trust Rank.
В ротацию пошли площадки, которые исторически отлично индексируются LLM-системами: VC.ru, Sostav, TenChat, Яндекс Дзен, ReGrade и профильные порталы о недвижимости.
Здесь раскрывается мощь гибридного подхода. Опубликованный материал работает сразу на три фронта:
- кормит парсеры ИИ (накачка GEO-сигналов);
- собирает классический SEO-трафик;
- привлекает живую аудиторию внутри платформы.
С течением времени эти публикации формируют мощный информационный купол. ИИ начинает жестко ассоциировать запрос «инвестиции в апартаменты СПб» с брендом Vertical Invest.
+
+
Важный инсайт: LLM — это не только имиджевая игрушка для накрутки узнаваемости. Это мощнейший канал лидогенерации.
Архитектура перехода выглядит так:
- Инвестор отправляет в нейросеть сложный скоринговый запрос.
- ИИ выкатывает структурированный ответ, рекомендует Vertical Invest и дает кликабельную ссылку (Citation).
- Пользователь переходит по ссылке-первоисточнику на домен клиента.
- Изучает финансовую модель юнитов.
- Совершает целевое действие (заявка).
Качество лидов из генеративного поиска феноменальное. Человек переходит не с рекламного баннера, а по рекомендации ИИ-ассистента, которому он уже доверяет.
Аналитика Head Promo показывает: средний Conversion Rate (CR) из GEO-канала составляет 10–15%. Для сравнения: органическое SEO в этой нише конвертит на уровне 4–7%, а performance-трафик (Директ) — дает 1–3%.
Эти бенчмарки доказывают: ИИ-трафик обладает колоссальной теплотой, так как пользователь попадает на сайт с уже отработанными возражениями.
+
+
Главный KPI проекта перевыполнен — Share of Voice бренда Vertical Invest в ответах языковых моделей кратно масштабировался.
Мы стартовали с видимости в 9%. Спустя три месяца активной оптимизации показатель взлетел до 56%.
| GEO-Метрика | Старт (Март) | Финал (Май) |
| Share of Voice бренда в LLM | 9% | 56% |
| Цитируемость домена (Citations) | 8% | 15% |
| Интегрированные кластеры | — | 6 |
| Отработанные запросы | 58 | 97 |
| Создано GEO-публикаций | — | 31 |
| Доля позитивного сентимента | 82,35% | 99,21% |
| Нейтральный контекст | 17,65% | 0,79% |
| Негативные галлюцинации ИИ | 0% | 0% |
Данный рост зафиксирован кросс-платформенно: в Яндекс Алисе, Google SGE, Perplexity, DeepSeek и ChatGPT.
Важнейший нюанс — контроль тональности. Доля строго положительных генераций достигла 99,21%, при полном отсутствии токсичного или негативного контекста (0%).
В GEO недостаточно просто пробиться в выдачу. Бренд должен отображаться в экспертном контексте, стоять в одном ряду с премиальными конкурентами и содержать корректные УТП продукта.
Сентимент-анализ: почему контекст важнее частоты
Слепое наращивание упоминаний без контроля качества генерации бессмысленно и опасно для бизнеса.
Нейросеть может выдать:
- бренд на последнем месте в списке;
- позицию ниже прямых конкурентов;
- сухой текст без расшифровки преимуществ;
- искаженные цифры доходности (устаревшие веса модели);
- ссылку на мусорный домен;
- упоминание в контексте судебных рисков;
- путаницу в юридических лицах и регионах.
Качественный GEO-трекинг подразумевает глубокий аудит семантики ответа.
Необходимо анализировать:
- плотность упоминаний;
- позицию в сгенерированных топах;
- Co-occurrence (соседство с конкурентами);
- точность трансляции офферов;
- отсутствие AI-галлюцинаций;
- сентимент (эмоциональную окраску);
- траст используемых ИИ источников.
Именно этот уровень аналитики отличает профессиональное GEO от примитивного парсинга.
+
+
Мы сегментируем GEO-аналитику на два эшелона.
Первичные показатели (Core Metrics)
Сюда относятся прямые индикаторы эффективности:
- Share of Voice (доля видимости) по пулу целевых запросов;
- процент использования домена как базы знаний (Citations);
- объем прямого трафика из LLM-интерфейсов;
- реферальный трафик с GEO-публикаций на внешних хабах;
- доминирование в ИИ-выдаче над конкурентами;
- количество сгенерированных лидов и сделок.
Share of Voice показывает ваш рыночный вес в ИИ, а трафик и лиды привязывают технологию GEO к реальному P&L (прибыли) бизнеса.
Вторичные сигналы (Secondary Signals)
Вспомогательные данные для оценки стратегии:
- органические охваты внешних статей;
- классические SEO-позиции опубликованных материалов;
- всплески брендового Type-in трафика;
- динамика ранжирования в специализированных AI-трекерах;
- рост упоминаемости (Brand Mentions) в медиаполе.
Эти цифры коррелируют с общим объемом сигналов, которые вы даете парсерам нейросетей для формирования авторитета бренда.
+
+
Оптимизация под генеративные ответы критически важна для бизнесов со следующими вводными:
- премиальный сегмент (высокий LTV и чек);
- растянутый процесс принятия решений;
- сложный продукт, требующий погружения;
- потребность пользователей в глубоком сравнении вариантов;
- значимость E-E-A-T факторов (экспертность);
- высокая ценность попадания в агрегаторы и рейтинги;
- прямая зависимость конверсии от Trust Rate (доверия к бренду);
- активный ресерч отзывов и аналитики перед сделкой.
Инвестиционная недвижимость — хрестоматийный пример. Этот же фреймворк идеально ложится на финтех, страхование, B2B-интеграции, частную медицину и LegalTech.
Если клиент перед оплатой просит ИИ «сравнить, найти надежного и оценить риски», вы обязаны контролировать этот генеративный ответ.
+
+
Фундамент результативности всех проектов Head Promo — гибридная методология.
Невозможно «оптимизироваться только внутри нейросети». Большие языковые модели обучаются на открытом вебе. На практике мы работаем одновременно с тремя экосистемами:
- Интерфейсы LLM и чат-ботов.
- Классическая поисковая выдача (SERP).
- Авторитетные UGC-платформы и профильные медиа.
Чтобы нейросеть закрепила вас в своих весах, она должна получить сотни подтверждающих сигналов: из поисковых топов, внешних публикаций, технически идеального сайта и микроразметки.
Реальное GEO — это комплекс из хардкорного SEO, PR, промпт-инжиниринга и дата-рефакторинга. Именно эта синергия позволила Vertical Invest совершить квантовый скачок видимости с 9% до 56%.
+
+
Кейс Vertical Invest доказывает: GEO трансформировалось из технологического хайпа в прозрачный performance-инструмент.
Ключевые выводы для владельцев бизнеса:
- ИИ-ассистенты уже перехватывают трафик и напрямую влияют на скоринг подрядчиков.
- CJM смещается: клиент делает выбор прямо внутри чат-бота, не доходя до рекламной выдачи классических поисковиков.
- Побеждают системные игроки. Те, кто выстраивает архитектуру данных на сайте, производит экспертный контент и масштабирует цитируемость.
- В трастовых нишах (финансы, Real Estate) рекомендация нейросети воспринимается как совет независимого эксперта, что дает аномально высокую конверсию.
+
+
Generative Engine Optimization (AEO/GEO) — это уже не футурология, а рабочая механика захвата долей рынка в интерфейсах ИИ для генерации лояльных лидов.
Главный тезис: интеграция в ИИ требует выстроенной инфраструктуры. Разовый посев пресс-релиза не сработает. Необходима монолитная связка из семантического анализа LLM, адаптации сайта, контентной дистрибуции и непрерывного трекинга галлюцинаций.
Тот бренд, который первым займет слоты в памяти ИИ-моделей сегодня, обеспечит себе защиту от конкурентов завтра, когда алгоритмы жестко закрепят эти связки.
+
+
Команда Head Promo реализует комплексные стратегии GEO-продвижения в экосистемах ChatGPT, Яндекса (Алиса), Google AI Overview (SGE), Perplexity и DeepSeek.
Мы выполняем парсинг нейросетей, собираем базу запросов, оптимизируем домен под стандарты парсеров, создаем контентный купол и выводим компании в топы ИИ-выдачи под ключ.
Оставьте заявку — мы проведем скоринг вашей текущей видимости в нейросетях, разберем ИИ-позиции конкурентов и разработаем дорожную карту кратного роста лидов из генеративного поиска.
Обсудим ваш проект?
Оставьте простую заявку и мы перезвоним вам в течение 30 минут!
Надежда
Руководитель отдела клиентского сервиса
