Доля рынка нейросетей в РФ для GEO‑продвижения в ИИ

Время чтения: 5 минут

25.02.2026 Вкл 25.02.2026

Время чтения: 5 минут(ы)

Всем привет! Я Владимир Назаров, руководитель и эксперт агентства Head Promo. Рынок нейросетей в России уже сложно назвать маленьким, но до недавнего времени данные об их популярности относительно друг друга были довольно разрозненными. Поэтому мы решили объединить открытую статистику с нашей внутренней аналитикой и данными по поисковым нейроблокам, чтобы получить более цельную картину.

Цель исследования — понять, какую реальную долю в России занимают разные нейросети, включая генеративные ИИ, а также нейроответы Яндекса и Google, встроенные прямо в поисковую выдачу.

Зачем это нужно: мы занимаемся GEO‑продвижением в ответах нейросетей, и для нас критично сосредоточить усилия на тех ИИ, в которых фактически «сидит» наибольшая аудитория.

Методология: мы собрали и сопоставили данные опросов ВЦИОМ, исследований Mediascope и отчёта Microsoft AI Economy за октябрь–ноябрь 2025 года. Проблема была в том, что каждое из исследований считало свою метрику и не учитывало часть важной реальности — например, ИИ, встроенные в поиск, вроде нейроблоков в Яндексе и Google. Плюс исследования часто декларируют похожие цели, но по факту измеряют разные показатели, что создаёт «шум» в цифрах.

Чтобы это компенсировать, мы добавили собственные данные по поисковым блокам «нейро»: взяли долю поисковых систем, оценили в этой доле примерное количество показов блоков с нейроответом и получили ориентировочное представление о суммарной аудитории. Суммарная доля по аудитории может превышать 100%, потому что многие пользователи параллельно пользуются сразу несколькими нейросетями.

Важно: в ряде случаев отдельные значения отсутствуют в одном или нескольких источниках, поэтому цифры между собой могут не совпадать; например, оценка аудитории в людях по разным исследованиям заметно различается.

Какая доля россиян пользуется нейросетями?

Здесь важно понимать, что разные источники считают разные вещи. Условно:

ВЦИОМ (51%) — это «когда‑либо пользовались за год» среди интернет‑аудитории.
Встроенные ИИ (24–30%) — это пользователи, которые просто сталкиваются с нейроблоками в поиске.
Mediascope (26%) — месячный охват сервисов ИИ как отдельных продуктов.
Microsoft (8%) — доля тех, кто использует ИИ именно для работы.

В сумме по косвенным оценкам получается, что 42–56% населения так или иначе контактируют с ИИ‑сервисами.

Кто эта аудитория?

По данным Mediascope, основное ядро активных пользователей ИИ — молодёжь в возрасте от 12 до 34 лет: в этих возрастных группах месячный охват нейросетей достигает 50% и выше, тогда как в старших возрастах он заметно ниже.

Доля нейросетей в России 2025–2026

Лидером в России, что логично, выступает Яндекс: суммарная доля Алисы и встроенных нейроблоков по нашим оценкам составляет 34–61% аудитории ИИ‑сервисов. Здесь учитывались и отдельный чат, и приложение, и блок «нейро» в поиске.

На втором месте — DeepSeek с долей 13–18%. Для меня лично это было небольшим сюрпризом, но хорошо объясняется тем, что сервис работает без VPN и остаётся бесплатным, а также активно упоминается в медиаполе.

Третью позицию занимает Google с долей 5–10%, причём речь в основном идёт именно о нейроответах, встроенных в поиск. Доля отдельного Gemini по всем доступным данным в России пока что минимальна.

Далее следуют ChatGPT с долей 5–6% и Perplexity с 2–3%. Честно говоря, ожидал от этих двух большего: ChatGPT остаётся мировым лидером по использованию чат‑ботов, а Perplexity я сам часто использую как удобный поисковик, который стабильно работает в РФ.

Доля трафика из нейросетей на сайты компаний

Отдельно нас интересовала прикладная, коммерческая часть — сколько фактических переходов на сайты заказчиков приносят нейросети.

Важное ограничение: переходы из нейроответов Яндекса и Google сейчас не выделяются ни в Метрике, ни в стандартной аналитике, поэтому точно посчитать их невозможно — поисковые системы просто не раскрывают эти данные.

Мы провели отдельный анализ метрик у разных клиентов (B2C e‑commerce, транспортная компания для B2B, узкий B2C‑нишевый проект) и увидели одинаковый паттерн:

по переходам безоговорочно лидирует Алиса;
резкий рост приходится на конец года, когда мы запустили активное GEO‑продвижение в ответах нейросетей;
при этом наши действия увеличивали видимость брендов во всех ИИ одновременно, просто доля переходов распределялась по‑разному.

Проект: крупный B2C ecom

Проект: Транспортная компания для бизнеса

Проект: узкоспециализированный B2C ecom

Безоговорочная победа Алисы, причем резкий рост приходится именно на конец года, когда мы запустили активное продвижение в ответах нейросетей. Однако наши действия влияли на видимость во всех ИИ равномерно, вот пример одного из проектов:

Тут в явный отрыв ушел Google, а вот Алиса, ChatGPT и Perplexity находятся примерно на одном уровне. При этом, доля переходов с ChatGPT на сайты растет гораздо менее активно, чем переходы с Алисы. Возвращаясь к началу публикации, где суммарная доля рынка ChatGPT в РФ оценивалась всего в 5-6% – подтверждающие данные кажутся верными.

Чтобы посмотреть на ситуацию шире, мы обратились к дашборду PixelTools, где анализируется трафик более чем на 3000 сайтов. Там картина похожая:

Алиса — 67,5% трафика из нейросетей;
Perplexity — 15,3%;
ChatGPT — 14,4%.

На этом фоне почти не видно DeepSeek: сколь‑нибудь заметную долю трафика он даёт лишь примерно на 20% сайтов из выборки, и даже там цифры остаются небольшими.

Предположительно, причина в механике интерфейса: кнопка «поиск» в DeepSeek по умолчанию не всегда активна, и если её не включать, сервис отвечает по своей устаревшей базе без актуального поиска в интернете. В результате пользователь может не получать ответы со ссылками и просто не переходить на сайты.

На каких ИИ делать акцент в продвижении?

Если ваша цель — получать трафик на сайт из нейросетей, в первую очередь стоит смотреть на:

Яндекс с Алисой и нейроблоками в поиске;
Google (встроенный нейроблок в классический поиск);
ChatGPT;
Perplexity;
DeepSeek — как перспективное направление, особенно с учётом роста его охвата.

Если же основной KPI — количество контактов с брендом (упоминания, показы, охваты), то дополнительно имеет смысл учитывать устойчивость и скорость появления результатов в разных ИИ. Мы для себя выделяем две важные метрики:

устойчивость появления: насколько стабильно ИИ показывает бренд и сохраняет контекст ответа;
скорость реакции: как быстро новые публикации попадают в «память» ИИ и начинают использоваться в ответах.

По нашим наблюдениям, ChatGPT и DeepSeek иногда дольше «подхватывают» свежую информацию о бренде, даже если уже есть один‑два доверенных источника, тогда как Яндекс в ряде случаев реагирует буквально за один день.

GEO‑продвижение как канал интересно именно тем, что позволяет одновременно влиять на целый набор метрик: